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大数据数据分析与挖掘高级工程师
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1、Level Ⅰ业务数据分析师
1、Excel必备常用工具使用与高级技巧
2、MySQL数据库
3、SPSS Modeler数据挖掘
4、数据挖掘分析师之软技能 数据分析入门
5、数据挖掘分析师之软技能 – 实战需求分析
6、数据挖掘分析师之软技能 – 实战竞品分析
7、数据挖掘分析师之软技能 – 实战产品规划与设计
8、Tableau商业智能与可视化应用实战
9、Echarts从入门到上手实战
2、Level Ⅱ建模分析师
1.实用型大数据挖掘算法
2.SPSS Modeler数据挖掘项目实战
3.python 开发新手扫盲
4.实战基于Python的网络爬虫技术
5.R语言数据挖掘和分析
6.实战机器学习(基于Python)
7.零基础实战机器学习
8.大数据挖掘分析师之硬技能 – 基于金融行业的大数据挖掘分
9.Python2基础+数据分析
10.python3基础编程
3、Level Ⅲ大数据分析师
1、大数据挖掘分析师之硬技能 – java语言基础
2、大数据挖掘分析师之硬技能 – 大数据必备的数据结构与算法
3、大数据挖掘分析师之硬技能 – Linux必知必会
4、大数据挖掘分析师之硬技能 – hadoop大数据开发技术入门
5、基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台
4、Level IV数据分析专家
1、数据分析专家之软技能 – 卓越的项目管理应用与实践
2、数据分析专家之软技能 – 大道至简之软件开发从设计到编码全程
3、数据分析专家之软技能 – 系统架构设计的原理、核心技术与案例分析
4、数据分析专家之硬技能 – Spark基础–快学Scala8
5、数据分析专家之硬技能 – 大数据Spark从入门到精通
6、数据分析专家之 BI 扩展技能 – 高端微软BI商业智能实战
7、数据分析专家之 BI 扩展技能 – 中小型企业商业智能平台
8、MySQL和Oracle两大数据库
拓展课程
MSSQL、MySQL、Oracle 三大主流数据库快速上手
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某团购网大型离线电商数据分析平台
数据可视化工具之Tableau
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数据分析阶段测试
资料与作业

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